Аудити смарт-контрактів
Незалежні аудити безпеки смарт-контрактів на Ethereum, BNB Chain, Polygon, Arbitrum, Optimism, Base, zkSync, Solana, Aptos, Sui, StarkNet, TON та Near. Ми охоплюємо Solidity, Vyper, Rust, Move, Cairo та FunC. Аудит поєднує ручний покроковий перегляд із статичним аналізом (Slither, Aderyn, Mythril), property-based fuzzing (тести інваріантів Foundry, Echidna, Medusa) та моделювання економічних атак для DeFi-протоколів — flash loans, маніпуляції оракулами, MEV, атаки на пожертви, захоплення управління.
Ви отримуєте звіт із оцінкою серйозності, з відтворюваними тестами proof-of-concept на Foundry або Anchor для кожної критичної та високої знахідки, рекомендації щодо усунення, повторний аудит після виправлень та підписаний звіт, адаптований для лістингів на CEX і DEX. Значок аудиту та блок підтвердження постачаються як окремий артефакт для вашого README, презентації та заявки на біржу.
Тестування на проникнення
Авторизоване тестування на проникнення за методологією PTES для веб-додатків, REST, GraphQL та gRPC API, мобільних додатків на Android та iOS (статичний реверс-інжиніринг плюс інструментування в рантаймі через Frida), внутрішні red-team перевірки Active Directory, хмарної інфраструктури на AWS, Google Cloud, Microsoft Azure та кластерах Kubernetes. Охоплення включає OWASP Top 10 та OWASP API Security Top 10, а також сучасні класи атак — плутанина ключів JWT, маніпуляції OAuth, smuggling запитів, зловживання GraphQL batching, ескалація привілеїв IAM, втеча з контейнера.
Базовий набір інструментів включає nmap, nuclei, Burp Suite, sqlmap, dalfox, ffuf, Frida, MobSF, Pacu, Prowler та kube-hunter, а також цільові кастомні payload-и для кожного завдання. Кожна критична та висока знахідка супроводжується робочим proof-of-concept; кожен звіт містить оцінку CVSS, кроки відтворення, докази, рекомендації щодо усунення та повторне тестування після виправлень.
Розробка смарт-контрактів
Від одного токена ERC-20 до повного DeFi-протоколу — AMM, кредитні ринки, деривативи, агрегатори доходності, структуровані продукти. Ми реалізуємо управління з таймлоками та мультисигами, інтеграції оракулів з Chainlink, Pyth та RedStone, крос-ланцюгові повідомлення через LayerZero або Axelar, та абстракцію акаунтів через ERC-4337. Щоденно підтримуємо стандарти: ERC-20, ERC-721, ERC-1155, ERC-4337, ERC-4626 сховища, ERC-2535 Diamond proxies, ERC-6551 токен-зв’язані акаунти, Solana SPL Token та Token-2022, Move ресурси на Aptos та Sui, патерни зберігання Cairo, TON Jettons.
Інструментарій з акцентом на Foundry для EVM з цільовим покриттям тестами 90% та базовими fuzz-тестами на 10 000 запусків, Anchor та Solana CLI для SPL, Aptos та Sui CLI для Move, Scarb та Starkli для Cairo, Blueprint для TON. Передача включає верифікований код на блок-експлорерах, скрипти деплойменту, газові знімки, NatSpec для кожної публічної функції та передаудитну нотатку для аудитора.
Розробка гаманців
Кастодіальні гаманці з керуванням ключами через KMS, некостодіальні гаманці з апаратною інтеграцією Ledger, Trezor та Keystone, мультисиг розгортання на Safe (раніше Gnosis Safe) та Squads на Solana, вбудовані гаманці через Privy, Magic, Dynamic та Web3Auth, а також MPC гаманці з Lit Protocol або Fireblocks SDK. Ми постачаємо SDK для iOS, Android та Web, а також бекенд-інфраструктуру — сховище ключів, сервіс підпису, процес відновлення.
Кожен гаманець проходить наш власний аудит перед запуском, який охоплює інтерфейс користувача для підпису так само ретельно, як і контракти: відображення підпису, перевірка типізованих даних EIP-712, симуляція транзакцій перед підписом, цілісність апаратного гаманця при круговій перевірці. Вбудовані механізми відповідності для інтеграції KYC, санкційного скринінгу та Travel Rule для проектів з ліцензією VASP.
Розробка блокчейнів
Кастомні Layer 1 ланцюги (зазвичай форки Geth, Substrate або Cosmos SDK з проектно-специфічними модифікаціями), Layer 2 rollups на базі перевірених стеків — OP Stack для оптимістичних, Polygon CDK та zkSync ZK Stack для zero-knowledge, Arbitrum Orbit — та спеціалізовані ланцюги для проектів, які потребують суверенного блочного простору, кастомних токенів комісій або правил виконання під контролем управління.
Ми підключаємо все навколо ланцюга: онбординг валідаторів, блок-експлорер (Blockscout або кастомний), канонічний міст до Ethereum, кран, RPC-інфраструктуру, дашборди моніторингу на Grafana та Prometheus, інтеграцію оракулів, якщо вона не вбудована в стек, та операційні інструкції для оновлень, штрафних подій та реагування на інциденти. Пакет запуску включає заблоковану конфігурацію генезису, завершений аудит та документований онбординг валідаторів.
Розробка dApp
Децентралізовані додатки повного стеку у всіх основних вертикалях: DeFi (AMM, кредитування, агрегатори доходності, деривативи, perpetuals, структуровані продукти), NFT (маркетплейси, платформи для мінтингу, інструменти дропів, розподілювачі роялті), GameFi (ігрові економіки, токенізація активів, маркетплейси), реальні активи (токенізовані казначейські векселі, часткова нерухомість, фінансування рахунків-фактур), та інфраструктурні dApp (фронтенди оракулів, UI мостів, дашборди індексаторів).
Фронтенд на Next.js 14+ з App Router та Server Components, або SvelteKit за вибором команди. Взаємодія з ланцюгом через wagmi v2 та viem для EVM, @solana/web3.js для Solana; UX гаманця через RainbowKit, WalletConnect або Privy. Індексатори через The Graph, Goldsky або Ponder. Бекенд (за потреби) на Fastify, NestJS або Hono в TypeScript, або Axum в Rust, з PostgreSQL, Redis та ClickHouse для аналітики.
Розробка міні-додатків
Telegram Mini-Apps, що охоплюють майже мільярд активних користувачів на місяць, Farcaster Frames v2 з можливістю транзакційних inline взаємодій, та Discord-додатки, вбудовані у сервери, де вже живуть Web3-спільноти. Міні-додатки знижують вартість залучення користувачів на порядок у порівнянні з окремими веб-додатками, оскільки користувач вже автентифікований, вже в контексті, вже у довіреній поверхні.
Для Telegram ми постачаємо з підтримкою TON Connect (Tonkeeper, MyTonWallet) або EVM-гаманців через Web3Modal. Для Farcaster створюємо транзакційні фрейми — мінтинг, своп, голосування inline. Для Discord підключаємо slash-команди, пов’язані з он-чейн діями (claim, vote, gate). Бекенд обробляє перевірку підпису webhook, захист від повторів, обмеження швидкості та антибот. Механізми відповідності (гео-обмеження, санкційний скринінг) інтегруються чисто для регульованих продуктів.
Огляд безпеки LLM
Цільовий огляд безпеки розгортання великих мовних моделей — чатботи, конвеєри генерації з доповненням пошуком, автономні агенти та сервери Model Context Protocol. Охоплення включає OWASP Top 10 для LLM-додатків: пряма ін’єкція промптів, непряма ін’єкція через отримані документи та виходи інструментів, вилучення системного промпта, витік даних навчання, зловживання інструментами агента з викликами поза межами, відмова моделі в обслуговуванні, багатокрокові jailbreak-ланцюги та обробники виходу, що перетворюють текст моделі у RCE, XSS або SQL-ін’єкції.
Інструменти включають garak від NVIDIA, promptfoo, llm-guard, NeMo Guardrails та Microsoft PyRIT, а також цільові payload-и, налаштовані під стек замовника — Claude проти GPT проти Gemini проти локально розгорнутого Llama, retrieval проти агента проти чатбота, одно- та багатокрокові сценарії. Результати: знахідки з оцінкою серйозності та промптами для відтворення, рекомендації щодо зміцнення системного промпта, огляд обробників виходу з класифікацією sink, та повторне тестування після усунення.
Аудит безпеки AI-конвеєра
Повний аудит виробничого AI-конвеєра, а не лише моделі окремо. Ми перевіряємо цілісність векторних баз даних (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector — включно з отруєнням ембеддингів під час індексації та маніпуляціями при пошуку), цикли виконання агентів (безкінечна рекурсія, цикли виклику інструментів, неконтрольовані витрати), зміцнення розгортання моделей (приватні кінцеві точки, IAM-обмеження, ліміти швидкості, секрети в промптах) та обробку виходу, де текст моделі потрапляє у SQL, shell, HTML-рендеринг або виконання коду.
Retrieval-augmented generation став домінуючою поверхнею атаки для LLM-додатків у 2026 році: непряма ін’єкція промптів через отруєний фрагмент повністю обходить ваш системний промпт, використання інструментів агентом ескалує в момент повернення ворожого рядка, а отруєння ембеддингів під час індексації невидиме для захистів у рантаймі. Ми надаємо модель загроз, конкретні proof-of-concept атаки, рекомендації щодо зміцнення та правила виявлення у форматах Sigma та Semgrep, які відправляються у ваш SOC.
GEO — Оптимізація генеративного двигуна LLM
Оптимізація генеративного двигуна — це дисципліна ранжування вашого бізнесу у відповідях ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini та ширшого покоління AI-пошукових продуктів. Механіка відрізняється від класичного SEO Google: AI-двигуни винагороджують структурні патерни (схема FAQPage, топологія hub-and-spoke, прив’язка іменованих сутностей, фактична щільність, публікації llms.txt та llms-full.txt), а не спам у графі посилань чи щільність ключових слів. Власне позиціонування Soken побудоване на цій же методиці.
Проекти включають аудит вашого поточного сліду цитування AI у чотирьох основних двигунах, контентний план для конкретних запитів з високим наміром, розгортання схем Service, FAQPage, Organization та BreadcrumbList, публікацію llms.txt та відстеження цитувань відносно бази через 30, 60 та 90 днів за допомогою Profound або BotRank.
Інтеграція AI у бізнес
Виробничі AI-асистенти та агенти продажів, інтегровані у клієнтські поверхні вашого бізнесу — веб-чат, Telegram, WhatsApp, Slack, Discord, віджет у додатку. Ми створюємо конвеєри генерації з доповненням пошуком, засновані на вашій базі знань з цитатами, автоматизацію агентів на Anthropic Claude SDK, OpenAI Assistants або локально розгорнутому Llama, а також підтримуючу інфраструктуру: дашборди витрат, ліміти швидкості, виявлення зловживань, аудиторські сліди, моніторинг на OpenTelemetry.
Кожна інтеграція постачається попередньо зміцненою проти режимів відмов безпеки з нашого треку LLM Security Review — ін’єкції промптів, отруєння RAG, секрети в промптах, експлуатація обробників виходу. Команда, що створює вашого бота продажів, — це та сама команда, що проводить аудит AI-конвеєрів на безпеку та перевіряє розгортання LLM на стійкість до ін’єкцій промптів, тому продукт виходить у виробництво безпечним за замовчуванням, а не доопрацьовується пізніше.
